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2024/4/26 19:58:46
生态系统NPP及碳源、碳汇模拟教程
详情点击链接：生态系统NPP及碳源、碳汇模拟教程
第一：CASA模型
1.1 碳循环模型
1.2 CASA模型原理
1.3 CASA下载与安装
1.4 CASA注意事项 第二：CASA初步操作
2.1 ENVI界面
2.2 ENVI 数据及格式
2.3 基于ENVI的CASA模拟
2.4 CASA结果分…
GEE14：提取每年的GPP最大值
获取GPP最大值 1. 数据介绍2. JavaScript代码 最近学习了关于获取每年GPP最大值的DOY（day of year）的方法：
1. 数据介绍
MOD17A2H v006： The MOD17A2H Version 6 Gross Primary Productivity (GPP) product is a cumulative 8-d…
GEE16: 区域日均降水量计算
Precipitation 1. 区域日均降水量计算2. 降水时间序列3. 降水数据年度时间序列对比分析 1. 区域日均降水量计算
今天分析一个计算区域日均降水量的方法：
数据信息： Climate Hazards Group InfraRed Precipitation with Station data (CHIRPS) is a…
“R语言+遥感“水环境综合评价方法
详情点击链接："R语言遥感"水环境综合评价方法
一：R语言
1.1 R语言特点（R语言）
1.2 安装R（R语言）
1.3 安装RStudio（R语言）
（1）下载地址
&…
【学术精选】遥感领域高水平期刊：J-STARS 期刊介绍
英文名称：Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing 期刊
英文简称：J-STARS
中文名称：IEEE应用地球观测和遥感专题期刊
期刊介绍
IEEE应用地球观测和遥感专题期刊涉及地球观测和遥感领域日益增长的应…
高分三号1米分辨率飞机检测识别数据集
二、背景介绍 合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar, SAR) 是一种主动式的微波成像系统，它不受光照、云雾 和气候等自然条件影响，具备全天时、全天候对地 观测的能力，已成为遥感领域重要的信息获取平 台。近年来，随着遥感成像技…
基于PyTorch深度学习遥感影像地物分类与目标检测、分割及遥感影像问题深度学习优化
我国高分辨率对地观测系统重大专项已全面启动，高空间、高光谱、高时间分辨率和宽地面覆盖于一体的全球天空地一体化立体对地观测网逐步形成，将成为保障国家安全的基础性和战略性资源。未来10年全球每天获取的观测数据将超过10PB，遥感大数据时…
基于ArcGIS、ENVI、InVEST、FRAGSTATS等多技术融合提升环境、生态、水文、土地、土壤、农业、大气等领域应用
【自选】
时间地点：2023年7月22日-28日【乌鲁木齐】时间地点：2023年8月12日-18日【福建泉州】
【六天实践教学、提供全部资料】
专题一、空间数据获取与制图
1.1 软件安装与应用讲解
1.2 空间数据介绍
1.3海量空间数据下载
1.4 ArcGIS软件快速入门…
CASA模型NPP及碳源、碳汇模拟
CASA模型
CASA模型是一个基于过程的遥感模型(Potteret al，1993；Potter et al，1994)，耦合了生态系统生产力和土壤碳、氮通量，由网格化的全球气候、辐射、土壤和遥感植被指数数据集驱动。模型包括土壤有机物、微量气体通…
哨兵3号（Sentinel 3）卫星数据处理
李国春
本文介绍使用RSD处理欧空局哨兵3号（Sentinel 3）卫星数据的具体方法。
气象数据多用NetCDF格式交换和存储，气象卫星数据也是如此。气象业内认为HDF5也是NetCDF的一部分，虽然文件扩展名使用的是.nc，但是实际上就…
双碳目标下DNDC模型教程
详情点击链接：双碳目标下DNDC模型建模方法及在土壤碳储量、温室气体排放、农田减排、土地变化、气候变化中的实践技术应用教程
前沿
碳循环的精确模拟是实现“双碳”行动的关键。DNDC（Denitrification-Decomposition，反硝化-分解模型&#…
ENVI制图——土地利用专题图
ENVI制图 0 前言1 数据准备2 数据预处理2.1 先在arcmap中把数据导出为tif格式，然后加入envi（别问我为什么要先用arcmap处理，因为这是envi制图教程 :( ）2.2 直接把tif格式的数据拖进envi，此时看不到数据类别，…
GEE遥感云大数据林业应用典型案例及GPT模型
详情点击链接：GEE遥感云大数据林业应用典型案例及GPT模型
一：平台及基础开发平台
GEE平台及典型应用案例；GEE开发环境及常用数据资源；ChatGPT、文心一言等GPT模型、帐号申请及林业遥感JavaScript基础；GEE遥感云重要概…
GEE 18：基于GEE平台的土地荒漠化监测与分析【论文复现】
Desertification 1. 研究背景1.1 参考论文1.2 参数获取1.2.1 NDVI1.2.2 Albedo1.2.3 Normalizing indices1.2.4 Calculating the quantitative relationship1.2.5 Calculating DDI2. GEE2.1 数据2.2 GEE code2.2.1 Study region2.2.2 Reomove cloud for Landsat-82.2.3 Calcula…
GEE机器学习——利用分类和回归树（Classification and Regression Trees，CART）土地分类分析
分类和回归树（Classification and Regression Trees，CART）方法
分类和回归树（Classification and Regression Trees，CART）是一种常用的机器学习算法，用于解决分类和回归问题。CART算法通过构建一棵决策树来对数据进行分类或回归预测。
CART方法的具体步骤如下： 1. 数…
3.5米分辨率地表温度图像——商业热红外遥感卫星HotSat-1第一批数据发布
最近几年上百颗的光学和雷达商业遥感卫星发射升空，空间分辨率更高，性能更强，竞争也越来越激烈。除了光学和雷达遥感卫星之外，也出现了不少多样化传感器的商业遥感卫星，高光谱、热红外、无线电掩星等。不同的传感器获取…
基于GIS、RS、VORS模型、CCDM模型、geodetecto、GWR模型集成的生态系统健康的耦合协调分析
详情点击公众号：技术科研吧 链接：基于GIS、RS、VORS模型、CCDM模型、geodetecto、GWR模型集成的生态系统健康的耦合协调分析
前沿
当空间大数据、云计算与人工智能发生碰撞,地理服务产业也不断发生变革与进步。ArcGIS Pro 是一个专业的桌面 GIS 应用程…
#多源数据融合#：Lidar数据知识
什么是高程信息
高程信息指地球表面的高度或海拔高度的数据。在地球表面，高程是地面表面相对于某个基准面的垂直高度。通常，这个基准面是平均海平面（MSL）。
高程信息可以用数字高程模型（DEM）来表示。DEM是…
GIS杂记（三）：MaxEnt模型中的图像地理范围不匹配【全网最好的方法，没有之一】
图像地理范围不匹配问题解决方法 1. 问题描述2. 问题范例3. 问题解决4. 其他参考 1. 问题描述 一般在使用全国的的生物气候变量时，由于其地理范围一致，因此不会出现地理范围不匹配的问题。但是，当加入其他影响因子的时候，如海拔、…
葵花(Himawari)8/9卫星数据处理
李国春
葵花8（含葵花9，下同）是静止气象卫星，数据范围是星下点为140E赤道上空的大圆盘。空间分辨率有500m、1km和2km三种。虽然其空间分辨率不高，但是有极高的时间分辨率，观测数据刷新仅10分钟。这对一些生…
使用GEE提取缓冲区内统计值
在这篇博客中，将展示使用Google Earth Engine（GEE）提取区域内矢量点缓冲区内任意指标的统计值，并将结果导出为一个CSV文件。作为示例，使用Landsat 8归一化植被指数（NDVI）作为指标，它…
无人机遥感在农林信息提取中的实现方法与GIS融合制图教程
详情点击链接：无人机遥感在农林信息提取中的实现方法与GIS融合制图
遥感技术作为一种空间大数据手段，能够从多时、多维、多地等角度，获取大量的农情数据。数据具有面状、实时、非接触、无伤检测等显著优势，是智慧农业必须采用的重…
GPT/GPT4科研应用与AI绘图技术及论文高效写作教程
详情点击链接：GPT/GPT4科研实践应用与AI绘图技术及论文高效写作教程
一OpenAI
1.最新大模型GPT-4 Turbo 2.最新发布的高级数据分析，AI画图，图像识别，文档API
3.GPT Store
4.从0到1创建自己的GPT应用
5. 模型Gemini以及大模型…
合成孔径雷达干涉测量InSAR数据处理、地形三维重建、形变信息提取、监测等实践技术应用
合成孔径雷达干涉测量（Interferometric Synthetic Aperture Radar, InSAR）技术作为一种新兴的主动式微波遥感技术，凭借其可以穿过大气层，全天时、全天候获取监测目标的形变信息等特性，已在地表形变监测、DEM生成、滑坡…
什么是GPT，初学者怎么使用并掌握Chat GPT工具
了解更多点击《什么是GPT，初学者怎么使用并掌握Chat GPT工具》
GPT对于每个科研人员已经成为不可或缺的辅助工具，不同的研究领域和项目具有不同的需求。例如在科研编程、绘图领域： 1、编程建议和示例代码: 无论你使用的编程语言是Python、R、…
【AI Earth试玩】权限配置与openAPI调用工具库
前言
AI earth是阿里达摩院出的遥感云计算平台，我简单体验下来感觉像是GEE的python版本遥感深度学习计算平台，整体体验还是挺不错的，尤其是多分类的结果还是挺惊艳的。
平台提供工具箱和notebook两种模式，工具箱整个交互简单易用…
GEE/PIE遥感大数据处理与应用
随着航空、航天、近地空间等多个遥感平台的不断发展，近年来遥感技术突飞猛进。由此，遥感数据的空间、时间、光谱分辨率不断提高，数据量也大幅增长，使其越来越具有大数据特征。对于相关研究而言，遥感大数据的出现为其提…
GEE15：获取不同遥感指数的时间序列及不同指数间的关系
GEE 1. 不同遥感指数间的时间序列分析2. 不同指数之间的关系 1. 不同遥感指数间的时间序列分析 GPP数据在一定程度上和植被指数（如NDVI和EVI）有着显著的相关性，那么其相关性如何？如何从时间序列的角度来思考呢？下面我将…
GDAL读取Jpeg2000格式图像
JPEG-2000标准支持无损和有损压缩，并且支持单图像分量（如灰度图像）和多图像分量（如彩色图像）。除了基本的图像压缩功能外，还支持其他的功能：1）对图像进行按精度或者按分辨率来渐进显…
GPT/GPT4科研应用与AI绘图技术及论文高效写作方法及教程
详情点击链接：GPT/GPT4科研应用与AI绘图技术及论文高效写作
一OpenAI
1.最新大模型GPT-4 Turbo 2.最新发布的高级数据分析，AI画图，图像识别，文档API
3.GPT Store
4.从0到1创建自己的GPT应用
5. 模型Gemini以及大模型Claude2二…
ChatGPT科研与AI绘图及论文高效写作教程
原文链接：ChatGPT科研与AI绘图及论文高效写作教程
2023年随着OpenAI开发者大会的召开，最重磅更新当属GPTs，多模态API，未来自定义专属的GPT。微软创始人比尔盖茨称ChatGPT的出现有着重大历史意义，不亚于互联网和个人电…
PyTorch深度学习：遥感影像地物分类的高效工具
我国高分辨率对地观测系统重大专项已全面启动，高空间、高光谱、高时间分辨率和宽地面覆盖于一体的全球天空地一体化立体对地观测网逐步形成，将成为保障国家安全的基础性和战略性资源。未来10年全球每天获取的观测数据将超过10PB，遥感大数据时…
基于“R语言+遥感“水环境综合评价方法教程
详情点击链接：基于"R语言遥感"水环境综合评价方法教程
一：R语言
1.1 R语言特点（R语言）
1.2 安装R（R语言）
1.3 安装RStudio（R语言）
（1）下载地址…
GEE23：基于植被物候实现农作物分类
地物分类 1. 写在前面2. 北京作物分类 1. 写在前面 今天分享一个有意思的文章，用于进行农作物分类。文章提出了一个灵活的物候辅助监督水稻(PSPR)制图框架。主要是通过提取植被物候，并自动对物候数据进行采样，获得足够多的样本点，…
RSD处理气象卫星数据——常用投影
李国春
气象卫星扫描刈幅宽覆盖范围广，在地球的不同位置可能需要不同的投影以便更好地表示这些观测数据。这与高分辨率的局地数据有很大不同，高分数据更倾向于用使用处理局地小范围的投影方式。本文选择性介绍几种RSD常用的适合低、中、高纬和极地地区的…
遥感资源大放送（上）：用开源代码，训练土地分类模型
教程传送门 遥感资源大放送（下）| 11 个经典遥感数据集 遥感影像是开展测绘地理信息工作的重要数据，对于地理国情监测、地理信息数据库更新等意义重大，在军事、商业、民生等领域发挥了越来越重要的作用。 近年来，随着国…
DNDC模型---土壤碳储量、温室气体排放、农田减排、土地变化、气候变化中的应用
由于全球变暖、大气中温室气体浓度逐年增加等问题的出现，“双碳”行动特别是碳中和已经在世界范围形成广泛影响。国家领导人在多次重要会议上讲到，要把“双碳”纳入经济社会发展和生态文明建设整体布局。同时，提到要把减污降碳协同增效作为促…
Matlab高光谱遥感数据处理与混合像元分解实践技术
光谱和图像是人们观察世界的两种方式，高光谱遥感通过“图谱合一”的技术创新将两者结合起来，大大提高了人们对客观世界的认知能力，本来在宽波段遥感中不可探测的物质，在高光谱遥感中能被探测。以高光谱遥感为核心，构建…
“遥感+”蓝碳储量估算、红树林信息提取与论文写作
详情点击链接：“遥感”蓝碳储量估算、红树林信息提取与论文
一，光谱遥感数据及预处理
.1高光谱遥感数据
高光谱分辨率遥感是用很窄而连续的光谱通道对地物持续遥感成像的技术。在可见光到短波红外波段其光谱分辨率高达纳米数量级。高光谱图像数据…
最新ChatGPT/GPT4科研应用与AI绘图及论文高效写作
详情点击链接：最新ChatGPT/GPT4科研应用与AI绘图及论文高效写作
一OpenAI
1.最新大模型GPT-4 Turbo 2.最新发布的高级数据分析，AI画图，图像识别，文档API
3.GPT Store
4.从0到1创建自己的GPT应用
5. 模型Gemini以及大模型Clau…
基于MOD02/MYD02获得亮度温度再转冰温
用HEG处理MOD02/MYD02，提取里面的EV_1KM_Emissive波段，band为11和12（其实就是band 31和32）。注意这里的band和output dile type 1. 获得之后，转辐射亮度。
参考：https://www.cnblogs.com/enviidl/p/16539422.html
radiance_scales，和radiance_offset这两项参数代表波段…
Sentinel-2 命名规则（Naming Convention）
下述命名规则是2019年12月6日颁布的，自此之后的L1C级别产品都按照这个规则命名（其他级别的产品官网没说）。
下载下来的文件是个zip，解压后是个与zip同名的 .SAFE 文件。
MMM_MSIXXX_YYYYMMDDHHMMSS_Nxxyy_ROOO_Tnnmab_<Produ…
基于站点、模式、遥感多源降水数据融合实践技术应用
降水在水循环中发挥着重要作用，塑造了生态景观和生态系统。目前，有四种主要方式获取降水数据：1）雨量计观测，2）地基雷达遥感，3）卫星遥感，4）模式模拟。基于雨量…
云计算时代改变了什么？
当今云计算时代，计算资源和数据存储已经不再受限于本地设备的硬件和软件限制。云计算技术的发展和普及，使得用户可以通过互联网访问大量的计算资源和存储空间，从而改变了我们对计算和数据的看法。本文将探讨云计算时代对计算和数据处理的影响…
python3 计算各类地物NDVI均值及将NDVI异常值栅格像元写为点矢量图形
请利用下列数据统计各类土地利用类型的NDVI均值。NDVI值通常位于-1至1之间，请将该地区NDVI异常值发生的像元位置和具体数值，生成一个点shape文件。 数据： (1) Landsat8地面反射率文件 LC08_L1TP_121041_121042_20190312_T1_sr_scale_mosaic_c…
1985-2020年我国30m土地利用覆盖数据介绍
土地覆盖(LC)决定了地球各圈层之间的能量交换、水和碳循环。准确的 LC 信息是环境和气候研究的基本参数。考虑到在过去几十年中，随着经济建设的发展，中国发生了巨大的变化，连续和精细的 LC 监测是迫切需要的。然而，目前࿰…
【机器学习与遥感】sklearn与rasterio实现遥感影像监督分类
在学习遥感的过程中，我们都了解到了监督分类与非监督分类，二者是遥感解译的基础。之前更多的是使用Erdas与ENVI来进行这两种分类。这里使用python语言，基于机器学习库sklearn与遥感影像处理库rasterio，使用kmeans动态聚类方法实现…
【PythonRS】植被显示增强（多光谱、正射、照片等）
很多时候我们需要某个区域的正射图，虽然正射图一般都运用了匀色的算法，整体色彩比较均衡。但如果研究区内有大量的植被，这个时候植被突出显示就很有必要了。所以今天给大家分享一下使用Python对多光谱、正射影像进行植被显示增强的算法。 一、…
基于遥感的自然生态环境检测——实验一：SPOT全色影像正射纠正
实验流程
实验总流程如下图所示，主要包括四大步： （1）SPOT全色影像正射纠正； （2）多光谱与全色影像的配准和融合； （3）大气校正和生态因子提取； &am…
【免费教程】 长时间序列遥感数据讲解与经验分享
一、时间序列遥感数据的概念
二、遥感数据介绍（MDDIS、LANDSAT、Sentinel-Z、HJ、GF）
三、时间序列遥感数据的应用
四、时间序列遥感数据应用心得
五、时间序列遥感数据分析的现状和发展趋势
主讲专家
谭老师，博士，来自重点…
双碳目标下DNDC模型建模方法及在土壤碳储量、温室气体排放、农田减排、土地变化、气候变化中的应用
由于全球变暖、大气中温室气体浓度逐年增加等问题的出现，“双碳”行动特别是碳中和已经在世界范围形成广泛影响。国家领导人在多次重要会议上讲到，要把“双碳”纳入经济社会发展和生态文明建设整体布局。同时，提到要把减污降碳协同增效作为促…
Landsat数据下载
Landsat数据下载步骤0 Landsat数据介绍1 下载地址2 下载步骤2.1 检索数据2.1.1 设置地点，有多种方法2.1.2 选择时间范围2.1.3 在Data Sets界面选择传感器（卫星或者传感器的名称）2.2 限定云量2.3 下载数据这是个老生常谈的话题了，我…
各类农作物分布遥感监测数据大全
最近收集整理了大量的农作物分布的遥感监测数据，废话不多说，分享给大家，后面会持续更新！！
数据查看地址：
https://www.dilitanxianjia.com/%e9%81%a5%e6%84%9f%e8%a7%a3%e8%af%91%e5%90%8e%e6%88%90%e6%9…
Ubuntu 20中安装snaphu
Ubuntu 20中安装snaphu0 前言1 snaphu安装步骤1.1 在控制台用命令行安装1.2 在官网下载安装包0 前言
snaphu是一个解缠软件。基于欧空局的SNAP snaphu的官网：https://web.stanford.edu/group/radar/softwareandlinks/sw/snaphu/
1 snaphu安装步骤
大致有两种
在…
如何下载 ASTR 数据
ASTR (Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer) 卫星是由美国宇航局 (NASA) 和日本国家航空航天局 (JAXA) 合作开发和运营的。ASTR 主要用于地球观测，其主要仪器包括三个子系统： VNIR (Visible and Near Infrared) 子系统&…
全球、全国遥感土地利用数据产品下载（1m、10m、30m分辨率，内含链接与详细教程）
土地利用/覆被数据能够获取地表覆被信息，同时也是地球系统科学学科的基础数据（如生态、水文、地质等）吗，目前，基于遥感生成的土地利用/覆被数据产品比较多样，本文整理了目前应用比较多的7种数据产品进行介绍…
基于日期、时间、经纬度下载MODIS数据并批处理
一、利用python基于日期、时间和经纬度批量下载MODIS数据
我想根据一些实测点下载对应时间和位置的MODIS数据（5min一景的产品）作为对比。
之前想了很多种方法，比如基于GEE什么的，但是我下载的MODIS产品在GEE上没有。
于是后来考…
【一览无余】Vue框架下Cesium加载遥感地图使用GeoServer切割TIF大文件对外发布WMS服务进行地图绘制（科普篇1/2）
【一览无余】Vue框架下Cesium加载遥感地图GeoServer WMS服务进行地图绘制（科普篇1/2） 一、初识遥感领域1.1 Geo1.2 3S1.3 遥感卫星1.3.1 遥感卫星分类1.3.2 遥感卫星口径1.3.3 最小口径水平 1.4 遥感地图1.4.1 遥感地图分类1.4.2 谷歌卫星地图1.4.3 高德…
遥感中常用的植被指数
遥感中常用的植被指数 归一化差异植被指数 (NDVI)增强植被指数 (EVI)叶面积植被指数（LAI）土壤含水量(SWC)微波植被光学厚度（VOD） 归一化差异植被指数 (NDVI)
其值的范围是-1-1，一般绿色植被区的范围是0.2-0.8。负值表…
如何用GPT快速写论文？
详情点击链接：如何用GPT快速写论文？
第一：2024年AI领域最新技术
1.OpenAI新模型-GPT-5
2.谷歌新模型-Gemini Ultra
3.Meta新模型-LLama3
4.科大讯飞-星火认知
5.百度-文心一言
6.MoonshotAI-Kimi
7.智谱AI-GLM-4
第二：Op…
Python长时间序列遥感数据处理及在全球变化、物候提取、植被变绿与固碳分析、生物量估算与趋势分析
植被是陆地生态系统中最重要的组分之一，也是对气候变化最敏感的组分，其在全球变化过程中起着重要作用，能够指示自然环境中的大气、水、土壤等成分的变化，其年际和季节性变化可以作为地球气候变化的重要指标。此外，由于…
Sentinel 轨道数据及下载
Sentinel卫星轨道文件在处理Sentinel卫星数据时发挥着关键作用。这些轨道文件包含了有关卫星在轨道上的运动、位置、姿态等信息，对于地理校正、成像几何校正以及多时相分析等方面具有重要作用。以下是Sentinel卫星轨道文件的主要作用： 地理校正ÿ…
如何让GPT成为你的科研助手？
详情点击链接：如何让GPT成为你的科研助手？
一OpenAI
1.最新大模型GPT-4 Turbo 2.最新发布的高级数据分析，AI画图，图像识别，文档API
3.GPT Store
4.从0到1创建自己的GPT应用
5. 模型Gemini以及大模型Claude2二定制…
ArcGIS入门操作手册
一.ArcGIS安装过程
参考本人博客：保姆级Arcgis安装图文安装教程_追忆苔上雪的博客-CSDN博客
二.ArcGIS植被指数计算
(1)使用工具：栅格计算器
打开软件，右侧搜索栅格计算器打开，要是搜索栏不小心叉掉找不到了，可以通…
ArcGIS Pro 基础安装与配置介绍
ArcGIS Pro
ArcGIS Pro作为ESRI面向新时代的GIS产品，它在原有的ArcGIS平台上继承了传统桌面软件（ArcMap）的强大的数据管理、制图、空间分析等能力，还具有其独有的特色功能，例如二三维融合、大数据、矢量切片制作及发布…
近地面无人机植被定量遥感与生理参数反演技术
遥感（RS-Remote Sensing）——不接触物体本身，用传感器收集目标物的电磁波信息，经处理、分析后，识别目标物，揭示其几何、物理性质和相互关系及其变化规律的现代科学技术。 换言之，即是“遥远的感…
吹爆！遥感高光谱分类(Python)
目录 一、数据集下载
二、安装包
三、数据处理
四、模型训练
五、模型推理
六、踩坑记录 一、数据集下载
Hyperspectral Remote Sensing Scenes - Grupo de Inteligencia Computacional (GIC) (ehu.eus) Installing SPy — Spectral Python 0.21 documentation 二、安装…
如何下载LANDSAT数据
LANDSAT（Land Remote Sensing Satellite）是美国国家航空航天局（NASA）与美国地质调查局（USGS）合作推出的一系列卫星，旨在提供地球表面的高分辨率遥感数据。LANDSAT卫星系列始于1972年，…
地图资源下载工具2.0
一、简介
地图资源工具是一款用于GIS数据下载的工具，用于GIS数据矢量、遥感数据的查询、下载及浏览。下载数据包括：哨兵（Sentinel）系列，LANDSAT系列，MODIS系列、ASTER系列、GOES系列、OPENSTREETMAP数据…
【免费教程】 高光谱遥感原理及地表主要信息提取及项目实战经验分享
高光谱分辨率遥感高光谱分辨率遥感是用很窄而连续的光谱通道对地物持续遥感成像的技术。在可见光到短波红外波段其光谱分辨率高达纳米(nm)数量级，通常具有波段多的特点，光谱通道数多达数十甚至数百个以上，而且各光谱通道间往往是连续的&#…
遥感常用数据下载链接
原文链接：http://blog.csdn.net/zkcharge/article/details/9411699
略有修改
遥感集市也可以下载到高分一号的数据
Lan dsat 数据（一）http://cs.rsgs.ac.cn/cs_cn/query/query_txt.asp Lan dsat 数据（二）http://ww…
常见卫星图源下载教程
文章目录 一、引言二、在线地图源是简介三、常见地信软件如何浏览与下载图源？（1）QGIS（2）arcgis pro（3）arcgis 四、各个图源的具体下载方法(1)Google Earth1）qgis下载Google Earth2&a…
解决遥感技术在生态、能源、大气等领域的碳排放监测及模拟问题
以全球变暖为主要特征的气候变化已成为全球性环境问题，对全球可持续发展带来严峻挑战。2015年多国在《巴黎协定》上明确提出缔约方应尽快实现碳达峰和碳中和目标。2019年第49届 IPCC全会明确增加了基于卫星遥感的排放清单校验方法。随着碳中和目标以及全球碳盘点的现…
1976~2020年青藏高原典型冰川及冰湖遥感监测数据集
冰川面积是反应气候变化最直接的指标之一。在全球变暖的大背景下，对于评估冰川融化造成的生态、全球气候变化和水资源价值评价等问题十分重要。本文针对受西风和印度洋夏季风影响下的青藏高原冰川及其末端冰湖的变化特征，制作了近44年来时相相对连续的冰…
如何下载Sentinel-1数据
Sentinel-1是欧洲空间局（ESA）的一组地球观测卫星，属于Copernicus计划的一部分。该计划旨在为全球环境监测提供数据，并支持应对气候变化、自然灾害和人类活动的挑战。Sentinel-1卫星的主要任务是提供全天候、全时段、高分辨率的合成…
如何处理并下载Sentinel-5数据
SENTINEL-5是欧洲空间局（European Space Agency，ESA）Copernicus计划中的一颗地球观测卫星。SENTINEL-5的主要任务是监测大气成分，特别是臭氧、氮二氧化物、二氧化硫、甲烷和其他气体的分布。这些观测对于了解大气污染、气候变化和…
Sentinel-3如何处理并下载LST数据-陆地表面温度”（Land Surface Temperature）
LST 通常指的是“陆地表面温度”（Land Surface Temperature）。陆地表面温度是指地球表面上陆地部分的温度，而不包括水体表面。LST 是遥感技术中一个重要的参数，可以通过卫星遥感等手段进行测量和监测。
陆地表面温度对于许多领域…
【Earth Engine】协同Sentinel-1/2使用随机森林回归实现高分辨率相对财富（贫困）制图
目录 1 简介与摘要2 思路3 效果预览4 代码思路5 完整代码6 后记 1 简介与摘要
最近在做一些课题，需要使用Sentinel-1/2进行机器学习制图。 然后想着总结一下相关数据和方法，就花半小时写了个代码。 然后再花半小时写下这篇博客记录一下。 因为基于多次拍…
在Copernicus Data Space Ecosystem下载Sentinel数据及使用脚本检索和下载数据
文章目录 1.前言2.Copernicus Data Space Ecosystem使用介绍3.使用脚本检索和下载Sentinel数据4.最后 建了一个QQ群，大家可以在里边聊聊水色遥感数据下载和数据处理方面的事情：1087024529 1.前言
最近使用Sentinelsat库在Copernicus Open Access Hub下载…
地图资源工具3.1发布
地图资源工具3.1发布，进行了一些优化和修复： 地图资源工具从3.0开始，就不再支持WIN7系统了，如需在WIN7上使用请使用2.9。
1.去掉了一些不能用的在线地图，例如谷歌地图最近好像又不能用了，我将其去掉了&…
武汉大学惯性导航课程合集【2021年秋】1.1惯性导航和惯性器件
重力外力加速度 机械阻尼换为电阻尼，带宽提高取决于控制器响应速度 右方是不平衡跷跷板，测量顶面电容 机械中测量角速度的旋转编码器，测速电机测量的两个看得见实际物体的转子定子相对角速度，但是陀螺是相对于惯性参考系…
python 根据经纬度绘制点图 极投影
参考了python cartopy手动导入地图数据绘制底图/python地图上绘制散点图：Downloading:warnings/散点图添加图里标签_python add_feature-CSDN博客 点的颜色按照时间显示 # -*- coding: utf-8 -*-
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Created on Mon Nov 13 11:32:48 2023"&quo…
遥感资源大放送（下）| 11 个经典遥感数据集
内容提要：利用遥感影像进行土地类别分型，最常用的方法是语义分割。本文继上期土地分类模型训练教程之后，又整理了几大主流公开遥感数据集。 原创：HyperAI超神经
关键词：遥感数据集 语义分割 机器视觉 在上一期 《遥感…
当前爆火的：ChatGPT4、Claude3、Gemini、Sora、GPTs及AI领域中的集中大模型的最新技术
原文链接：当前爆火的：ChatGPT4、Claude3、Gemini、Sora、GPTs及AI领域中的集中大模型的最新技术
第一：2024年AI领域最新技术
1.最新超强模型Claude3使用
2.OpenAI新模型-GPT-5
3.谷歌新模型-Gemini使用
4.Meta新模型-LLama3
5.阿里巴巴…
ENVI实战—地物波谱分类
实验1：浏览内置波谱库 目的：学会使用波谱浏览器，浏览内置波谱库，以进行课程后继实验 过程： ①打开ENVI软件，在窗口选择“显示”并点击，找到“波谱库浏览器”并打开，此时可以浏览ENVI…
遥感数字图像处理的学习笔记
相关链接： 遥感数字图像处理实验教程（韦玉春）--部分实验问题回答 目录
1.什么是图像，什么是数字图像？
2.什么是遥感数字图像？模拟图像(照片)与遥感数字图像有什么区别？
3.什么是遥感数字图像…
保姆级Arcgis安装图文安装教程
参考视频：【钟老师arcGIS从放弃到入门】02软件下载与安装_哔哩哔哩_bilibili
安装包在视频简介中有
注释：安装过程中有犯错误，请耐心看完一遍再跟着操作
（一）安装包下载
下载视频中分享的压缩包(压缩包密码&#x…
最佳开源DEM全国、省、市、县DEM数据分享
数据简介
哥白尼数字高程模型(Copernicus DEM, COP-DEM)由欧洲航天局发布，被行业公认为是目前最佳开源DEM，分辨率有30米和90米两种，该数据来源于WorldDEM，WorldDEM产品是基于0.4弧秒(对应分辨率10-12米)的TanDEM-X DEM处理后得到…
基于SVM的PLOSAR图像分类
🎀个人主页： https://zhangxiaoshu.blog.csdn.net 📢欢迎大家：关注🔍点赞👍评论📝收藏⭐️，如有错误敬请指正! 💕未来很长，值得我们全力奔赴更美好的生活&…
遥感论文 | Scientific Reports | 一种显著提升遥感影像小目标检测的网络！
论文题目：MwdpNet: towards improving the recognition accuracy of tiny targets in high-resolution remote sensing image论文网址：https://www.nature.com/articles/s41598-023-41021-8
摘要
提出MwdpNet，以提高对高分辨率遥感…
遥感、航拍、影像等用于深度学习的数据集集合
遥感图像的纹理特征异常繁杂，地貌类型多变，人工提取往往存在特征提取困难和特征提取不准确的问题，同时，在这个过程中还会耗费海量的人力物力。随着计算力的突破、数据洪流的暴发和算法的不断创新，在具有鲜明“大数据”…
GEE21：基于MODIS数据获取逐年GPP、EVI和FVC数据
逐年GPP、EVI和FVC获取 1. 逐年GPP获取2. 逐年EVI获取3.逐年FVC获取 1. 逐年GPP获取
// 设置感兴趣区域
var geometry table.geometry();
Map.centerObject(geometry, 5);
Map.addLayer(geometry, {color: "black"}, "ROI")// 加载 MODIS/006/MOD17A2H 数…
如何用GPT进行成像光谱遥感数据处理？
第一：遥感科学
从摄影侦察到卫星图像
遥感的基本原理
遥感的典型应用
第二：ChatGPT
ChatGPT可以做什么？
ChatGPT演示使用
ChatGPT的未来
第三：prompt 提示词
Prompt技巧（大几岁）
最好的原则和策…
【PythonRS】基于GDAL修改栅格数据的DN值
遥感工作者离不开栅格数据，有时候我们可能需要修改栅格数据的值，但ENVI和ArcGIS中并没有直接修改DN值的工具，只有栅格计算器、Band math这些工具去计算整个波段的值，或者Edit Classification Image工具可以修改ENVI分类后的像元值…
大预言模型——ChatGPT，Claude3、Sora等技术
原文链接：大预言模型——ChatGPT，Claude3、Sora等技术https://mp.weixin.qq.com/s?__bizMzUzNTczMDMxMg&mid2247596849&idx3&sn111d68286f9752008bca95a5ec575bb3&chksmfa823ad6cdf5b3c0c446eceb5cf29cccc3161d746bdd9f26cc060f78c359e…
中国31个主要城市绿地数据(空间分辨率为1m)
近年来，为了满足生态文明和可持续发展的理念，科学的城市绿地规划和管理在中国越来越受到重视。因此，提高UGS分类体系和布局布局的合理性，建设绿色宜居城市，是近年来政府和学者关注的重点。为此，本文选取中国…
双碳目标下基于“遥感+”集成技术的碳储量、碳排放、碳循环、温室气体等多领域监测与模拟实践
卫星遥感具有客观、连续、稳定、大范围、重复观测的优点，已成为监测全球碳盘查不可或缺的技术手段，卫星遥感也正在成为新一代 、国际认可的全球碳核查方法。目的就是梳理碳中和与碳达峰对卫星遥感的现实需求，系统总结遥感技术在生态系统碳储量…
Python地理数据处理 25：基于arcpy批量操作汇总（七）
arcpy批量处理 1、裁剪 1、裁剪
目的： 对指定路径下的所有子文件中的tif影像进行批量裁剪，并生成对应的文件夹，保存裁剪后的tif文件。
# -*- coding: cp936 -*-
import arcpy
import os
arcpy.CheckOutExtension("spatial")# 创建…
一文了解如何获取GPT4账号及AI绘图应用
GPT对于每个科研人员已经成为不可或缺的辅助工具，不同的研究领域和项目具有不同的需求。例如在科研编程、绘图领域： 1、编程建议和示例代码: 无论你使用的编程语言是Python、R、MATLAB还是其他语言，都可以为你提供相关的代码示例。 2、数据可…
Ubuntu 20中安装SNAP
Ubuntu 20中安装SNAP0 前言1 下载SNAP安装包2 安装SNAP详细步骤0 前言
姊妹篇《Ubuntu 20中安装snaphu》
SNAP是欧空局领导开发的开源的遥感数据处理软件，主要支持欧空局的数据，如sentinel-系列等。SNAP下载官网：https://step.esa.int/main…
AI大预言模型——ChatGPT科研与AI绘图及论文高效写作教程
原文链接：AI大预言模型——ChatGPT科研与AI绘图及论文高效写作教程
2023年随着OpenAI开发者大会的召开，最重磅更新当属GPTs，多模态API，未来自定义专属的GPT。微软创始人比尔盖茨称ChatGPT的出现有着重大历史意义，不亚…
GPT用来润色论文\生成完整长篇论文\进行AI绘图，真的太香了！
详情点击公众号：技术科研吧 链接：GPT用来润色论文\生成完整长篇论文\进行AI绘图，真的太香了！
一：AI领域最新技术
1.OpenAI新模型-GPT-5
2.谷歌新模型-Gemini Ultra
3.Meta新模型-LLama3
4.科大讯飞-星火认知
5.百…
如何用GPT制作技术路线图？
详情点击链接：如何用GPT制作技术路线图？
一：AI领域最新技术
1.OpenAI新模型-GPT-5
2.谷歌新模型-Gemini Ultra
3.Meta新模型-LLama3
4.科大讯飞-星火认知
5.百度-文心一言
6.MoonshotAI-Kimi
7.智谱AI-GLM-4
二：GPT最新技…
如何用GPT进行论文润色与改写？
详情点击链接：如何用GPT/GPT4进行论文润色与改写？一OpenAI
1.最新大模型GPT-4 Turbo 2.最新发布的高级数据分析，AI画图，图像识别，文档API
3.GPT Store
4.从0到1创建自己的GPT应用
5. 模型Gemini以及大模型Claude2二…
如何用GPT制作PPT和写代码？
详情点击链接：如何用GPT制作PPT和写模型代码？
一OpenAI
1.最新大模型GPT-4 Turbo 2.最新发布的高级数据分析，AI画图，图像识别，文档API
3.GPT Store
4.从0到1创建自己的GPT应用
5. 模型Gemini以及大模型Claude2二定…
如何用GPT完成论文高效写作？
详情点击链接：如何用GPT完成论文高效写作？
一OpenAI
1.最新大模型GPT-4 Turbo 2.最新发布的高级数据分析，AI画图，图像识别，文档API
3.GPT Store
4.从0到1创建自己的GPT应用
5. 模型Gemini以及大模型Claude2二定制…
如何充值GPT会员账号？
详情点击链接：如何充值GPT会员账号？
一OpenAI
1.最新大模型GPT-4 Turbo 2.最新发布的高级数据分析，AI画图，图像识别，文档API
3.GPT Store
4.从0到1创建自己的GPT应用
5. 模型Gemini以及大模型Claude2二定制自己的…
珈和科技推出林业遥感监测方案，用科技守护盎然绿意
树木，是自然界的生命之柱，承担着净化空气、调节气候、改善水土流失的功能。
植树节来临之际，国家统计局发布了一项令人欣喜的数据：我国全年完成造林面积400万公顷，其中人工造林面积133万公顷，占全部造林面…
遥感云大数据在灾害、水体与湿地领域典型案例及GPT模型
详情点击链接：遥感云大数据在灾害、水体与湿地领域典型案例实践及GPT模型
第一：基础
一：平台及基础开发平台
GEE平台及典型应用案例；
GEE开发环境及常用数据资源；
ChatGPT、文心一言等GPT模型
JavaScript基础&am…
【Tiny_CD】Tiny_CD变化检测网络详解（含python代码）
题目：TinyCD: A (Not So) Deep Learning Model For Change Detection
论文：paper
代码：code
目录
🍟 🍟1.摘要
🍗🍗 2.贡献
🍖🍖 3.网络结构
利用gdal把多张tif合成一张大图
目录gdalwarpgdalbuildvrt有时候从网站下载遥感影像时，因为选定区域的遥感影像太大，下载后往往是自动就给切片下载了。特别是当选定区域特别大时，最后形成的切片会有几十甚至上百小块，且这些小块都没有重叠的地方，虽然…
利用Arcgis改变shp和tif文件的投影坐标系
目录前序准备工作查看当前已有坐标系创建自定义地理转换对shp文件进行投影转换对tif文件进行投影转换在处理遥感图像时难免会遇到各种数据的投影坐标系不统一的问题，然而只有先统一投影坐标系我们才能正确无误地进行下一步工作，使用arcgis能非常方便地解…